Data Systems (HDS) presentó Hitachi Content Intelligence, el único portafolio de almacenamiento de objetos de la industria con capacidades de búsqueda y análisis.

La nueva solución de inteligencia complementa el portafolio de Hitachi Content Platform (HCP), que ya ofrece archivos en la nube perfectamente integrados, con sincronización y la posibilidad de intercambio, además de mejorar la capacidad de las organizaciones para gestionar de forma estratégica los datos.

Más de 1.700 clientes ya han adoptado HCP como un componente clave en su viaje a la transformación digital. Con Hitachi Content Intelligence, estos clientes pueden transformar datos en información empresarial relevante y entregarlos a las personas adecuadas, cuando los requieren.

Hitachi Content Intelligence se ocupa de explorar y descubrir información relevante, valiosa y real del creciente número de datos y repositorios que hoy preocupan a las organizaciones. Mediante la adición de datos multiestructurados, permite administrar los datos, gobernar de forma más completa y entender su distribución basados ​​en su valor para el negocio.

Con Hitachi Content Intelligence las organizaciones pueden:

1. Mejorar la productividad y la eficiencia de los empleados mediante la creación de un proceso de búsqueda empresarial estándar y coherente en todo el entorno de TI.
2. Capacitar a todos los niveles de la organización con una experiencia de exploración de datos de autoservicio e intuitiva, que incluye soporte para consultas detalladas y búsquedas.
3. Descubrir nuevas ideas más rápidamente mediante la extracción automatizada, la clasificación, el enriquecimiento y la categorización de todos sus datos.
4. Optimizar la infraestructura existente mediante la identificación de datos poco accesibles y automatizar su reubicación a un nivel de almacenamiento de objetos de menor costo.

Las principales características de Hitachi Content Intelligence incluyen:

1. Centralizar los datos y transformarlos en información comercial valiosa y relevante.
2. Conectar y agregar datos multiestructurados a través de silos heterogéneos de datos y ubicaciones diferentes.
3. Ofrecer opciones de implementación flexibles que incluyan físicas, virtuales u hospedadas (nube pública o privada).
4. Manejar altos grados de escalabilidad y disponibilidad con soporte para clúster distribuidos y dinámicos que pueden llegar a más de 10.000 instancias.
5. Mantener la sensibilidad de los datos al garantizar que sólo los usuarios autorizados tengan acceso a los resultados especificados con integraciones en los servicios de autenticación, controles de seguridad a nivel de documento y políticas de acceso granular.
6. Proporcionar resultados personalizados y de autoservicio adaptados al usuario o grupo que accede a los datos.
7. Implementar un diseño de flujo de trabajo intuitivo, herramientas de administración y una aplicación guiada de exploración y búsqueda de datos.

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