GlobalLogic anuncia ‘Plataforma de Plataformas’ para habilitar soluciones empresariales de IA

GlobalLogic anuncia ‘Plataforma de Plataformas’ para habilitar soluciones empresariales de IA
Hemos ayudado a las empresas a adoptar GenAI desde 2021.Sumit Sood, COO y jefe de ingeniería de GlobalLogic
La arquitectura de Plataforma-de-Plataformas de IA de GlobalLogic aborda necesidades críticas relacionadas con la observabilidad, seguridad, gobernanza y consumo.

Primera arquitectura de plataforma en su tipo para unificar e industrializar soluciones empresariales de IA.

GlobalLogic anunció una arquitectura Plataforma-de-Plataformas única en su tipo diseñada para apoyar la implementación de soluciones empresariales de Inteligencia Artificial (IA). GlobalLogic ha diseñado la arquitectura para abordar los desafíos críticos que cada empresa debe superar al operacionalizar IA y Generative AI (GenAI) a gran escala.

Para realizar el potencial que promete la IA, las empresas deben encarar los requisitos de privacidad y seguridad de los datos, prevenir la filtración de propiedad intelectual (IP) y gestionar los riesgos legales.

También necesitan identificar un enfoque que permita la agilidad técnica a medida que surgen nuevos modelos, plataformas y otras innovaciones. Al mismo tiempo, los líderes deben gestionar el cambio organizativo y encontrar estrategias efectivas para controlar los costos y generar retorno de las inversiones en IA/GenAI.

Con más de una década de experiencia en la entrega e implementación de IA en productos de software y plataformas empresariales, GlobalLogic ofrece una perspectiva única sobre los desafíos de diseño, datos e ingeniería de soluciones empresariales de IA y listos para producción, así como de GenAI.

Creada en colaboración con los principales híper escaladores y aprovechando sus capacidades GenAI fundamentales, esta arquitectura es la primera en su tipo para unificar e industrializar dichas soluciones.

A medida que las empresas trabajan para pasar de prototipos de IA y GenAI a implementaciones empresariales, ha quedado claro que el uso de esta tecnología requiere mucho más que enviar indicaciones a un gran modelo de lenguaje (LLM)“, afirmó Sumit Sood, COO y jefe de ingeniería de GlobalLogic.

Hemos ayudado a las empresas a adoptar GenAI desde 2021 y la IA ‘tradicional’ durante mucho más tiempo, a menudo en situaciones críticas de vida. Entendemos lo que se necesita hacer para garantizar la responsabilidad, la confiabilidad y la reutilización en las plataformas de IA“, agregó.

Sood explicó que el principio de responsabilidad se centra en el objetivo de ofrecer respuestas precisas, legales y en cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza. El principio de confiabilidad requiere mecanismos para corregir la deriva del modelo, las alucinaciones y las amenazas de seguridad con el tiempo.

Finalmente, el principio de reutilización es crucial para implementar la ingestión de datos comunes, la preparación y el entrenamiento de modelos y mecanismos de consumo compartidos, lo que ayuda a contener costos y mitigar riesgos al evitar el trabajo duplicado.

La arquitectura de Plataforma-de-Plataformas de IA de GlobalLogic aborda necesidades críticas relacionadas con la observabilidad, seguridad, gobernanza y consumo. Permite integrar modelos, algoritmos y soluciones de mejor calidad, ya sea implementadas en la nube o en las instalaciones.

También incluye aceleradores para implementar rápidamente algunos de los casos de uso más buscados, como el soporte al cliente y las operaciones, el desarrollo de software y la migración de legados, y la gestión del conocimiento empresarial.

El panorama de GenAI es altamente dinámico“, dijo Sood.

En un entorno donde la ‘mejor’ tecnología puede cambiar de mes a mes o incluso de semana a semana, el enfoque de Plataforma-de-Plataformas de GlobalLogic permite a nuestros clientes elegir a los ganadores para ofrecer la mejor GenAI de clase empresarial para respaldar sus resultados comerciales“, finalizó Sood.

Ultimas Noticias

Dejar su comentario sobre esta nota

Su direccion de correo no se publica. Los datos obligatorios se encuentran identificados con un asterisco (*)