Inteligencia Artificial: Cómo influye en la personalización de experiencias del cliente en las empresas

Inteligencia Artificial: Cómo influye en la personalización de experiencias del cliente en las empresas
La IA permite realizar gran cantidad de análisis en enormes volúmenes de datos de audiencias.Felipe Vallejos, director regional de media & analytics de Kinesso Latam
La implementación de la IA también enfrenta desafíos, como la disponibilidad de datos de calidad y la falta de talento experto en IA.

Los avances tecnológicos han traído muchas ventajas a los negocios, y la Inteligencia Artificial se posiciona como la herramienta clave para la personalización de datos y experiencias del cliente, impulsando la lealtad y crecimiento del negocio.

En la era de la digitalización, la inteligencia artificial ha tomado gran protagonismo en las empresas, especialmente en lo que respecta a la personalización de experiencias del cliente. Según un estudio realizado por el Centro de Reputación Corporativa del ESE Business School de la Universidad de los Andes, un tercio de las empresas encuestadas han adoptado de alguna manera la inteligencia artificial, mientras que un 71,6% de los encuestados reconoce el beneficio que trae su adopción.

Ante esto, Felipe Vallejos, director regional de media & analytics de Kinesso Latam, resalta el impacto significativo que la IA está teniendo en la relación entre empresas y consumidores, así como en la mejora de la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa, afirmando que “definitivamente la IA ha llegado para revolucionar la industria completa, tanto para clientes como para anunciantes“.

los beneficios más significativos están relacionados con trabajar a gran escala. La IA permite realizar gran cantidad de análisis en enormes volúmenes de datos de audiencias, comportamiento dentro de una app o un sitio web del cliente, lo que facilita la personalización de experiencias a nivel individual de los usuarios finales“, agregó.

También, dentro de las grandes ventajas de la inteligencia artificial, destacó la optimización del customer journey. Ante esto Vallejos señaló que “es importante recordar que este flujo no es lineal y hay millones de usuarios pasando por su propio path de conversión al mismo tiempo. Entonces, tener claridad del aporte y contribución de cada punto de contacto en cada etapa del customer journey es fundamental“.

En cuanto a las técnicas innovadoras utilizadas por las empresas, muchos negocios han buscado implementar soluciones basadas en inteligencia artificial con el fin de mejorar su competitividad en el mercado. Algunas de estas soluciones incluyen la utilización de IA generativa para impulsar la creatividad en la producción de contenidos, así como el empleo de técnicas avanzadas de machine learning para el análisis y modelado de datos.

Este enfoque refleja el interés de las empresas en aprovechar las capacidades de la IA para mejorar la personalización de experiencias del cliente y optimizar sus operaciones comerciales.

Sin embargo, la implementación de la IA también enfrenta desafíos, como la disponibilidad de datos de calidad y la falta de talento experto en IA. Vallejos destacó que el desafío más importante es contar con la información necesaria y con la infraestructura correcta.

Asimismo, también aseguró que “la IA sin data no es nada, la Inteligencia Artificial aprende de la data que nosotros inyectamos en ella para poder luego entrenar y que sea capaz de generar algo nuevo y útil para el proyecto que estemos empujando”.

La inteligencia artificial está transformando la manera en que las empresas interactúan con sus clientes, ofreciendo experiencias personalizadas y eficientes que impulsan la lealtad y el crecimiento del negocio. Con un enfoque en la ética, la privacidad y la innovación continua, la IA promete seguir siendo una fuerza disruptiva en el panorama empresarial en los años venideros.

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