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NVIDIA reporta sus resultados del primer trimestre del año fiscal 2009La compañía logra un crecimiento de ingresos de 37 por ciento y un incremento de las ganancias netas de 34 por ciento anual.
NVIDIA reporta los resultados financieros correspondientes al primer trimestre del año fiscal 2009 que finalizó el 27 de abril de 2008. En el primer trimestre del año fiscal 2009, los ingresos fueron de u$s 1.150 millones, en comparación con los u$s 844,3 millones del primer trimestre de 2008, un incremento del 37 por ciento. Las ganancias netas computadas de acuerdo con los principios de contabilidad generalmente aceptados (GAAP) de Estados Unidos durante el primer trimestre del año fiscal 2009 se elevaron en un 34 por ciento de año a año a u$s 176,8 millones, o u$s 0,30 por acción diluida. Las ganancias netas no GAAP en el primer trimestre del año fiscal 2009, que excluye los cargos por compensación de acciones y el impacto fiscal asociado, fueron de u$s 211,8 millones, o u$s 0,36 por acción diluida. “El crecimiento de las GPUs sigue superando al mercado de las PCs. Embarcamos un 42 por ciento más de GPUs este trimestre en comparación con el mismo periodo del año pasado, lo que se deriva en nuestro mejor trimestre”, afirma Jen-Hsun Huang, presidente y CEO de NVIDIA. “Esta es la era del cómputo visual. Con algunos cientos de millones de GPUs GeForce en el mercado, ahora los desarrolladores pueden crear aplicaciones con gráficos impresionantes. Están apareciendo aplicaciones sorprendentes con gráficos atractivos constantemente en la Web, impulsando una adopción aún más rápida de GPUs. Esperamos que esta respuesta positiva siga impulsando nuestro crecimiento”. Aspectos relevantes del primer trimestre del año fiscal 2009:
Embarcó las primeras GPUs de tarjeta madre Hybrid SLI DX10 – la serie de GPUs GeForce 8000. La GPU GeForce 8000 incluye la tecnología GeForce Boost Hybrid, que puede duplicar el desempeño cuando se utiliza junto con una GPU de escritorio GeForce 8. NVIDIA se convierte en miembro fundador del nuevo Pervasive Parallelism Lab (PPL) de la Universidad de Stanford. Desarrollará nuevas técnicas, herramientas y materiales de capacitación para permitir que los ingenieros de software aprovechen el paralelismo del cómputo heterogéneo de múltiples núcleos en virtualmente cualquier computadora nueva.
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