El abismo entre seres humanos y máquinas se cerrará cerca de 2050

Justin Rattner, Chief Technology Officer de Intel, trazó un panorama fascinante sobre cómo la tecnología aproximará mucho más al hombre y a las máquinas alrededor del año 2050. Durante su discurso en el Intel Developer Forum en San Francisco, Rattner predijo grandes cambios en las interacciones sociales, la robótica, y mejoras en la capacidad de las computadoras para “sentir” el mundo real. Dijo que los laboratorios de investigación de Intel ya están estudiando interfaces hombre-máquina y examinando las futuras implicaciones del cómputo, con algunos cambios promisorios que llegarán mucho antes de lo esperado.

“La industria ha avanzado mucho más rápido de lo que alguien podía imaginar 40 años atrás”, señaló Rattner. “Existen especulaciones sobre la posibilidad de acercarnos a un punto de inflexión donde la tasa de avances tecnológicos se acelera a ritmo exponencial, y las máquinas podrían superar a los humanos en su capacidad de raciocinio en un futuro no tan distante”.

Cortar el último cable: el poder inalámbrico

Imagine que se encuentra en un aeropuerto o en sala con su laptop y en lugar de consumir batería, está recargándola. Basándose en principios propuestos por físicos del MIT, los investigadores de Intel han estado trabajando en una Conexión Inalámbrica de Energía Resonante (WREL, Wireless Resonant Energy Link). Rattner realizó una demostración al encender una lámpara de 60 watts, más de lo necesario para una laptop típica, sin usar ningún conector o cable.

La magia de WREL es la promesa de proporcionar energía inalámbrica de forma segura y eficiente. La tecnología se basa en resonadores fuertemente acoplados, un principio semejante al modo en que un cantante entrenado puede hacer añicos una copa usando su voz. En la frecuencia natural de recepción del resonador, la energía se absorbe eficientemente de la misma forma en que una copa absorbe energía acústica en su frecuencia natural. Por ejemplo, con esta tecnología instalada en una laptop, las baterías podrían ser recargadas cuando la laptop se encuentre a algunos metros del resonador de transmisión. Todavía existen muchos desafíos de ingeniería para lograr lo anterior, pero los investigadores de la corporación esperan encontrar un modo de cortar el último cable en dispositivos móviles y, algún día, posibilitar la energía inalámbrica en plataformas basadas en Intel.

Materia programable: computadoras que cambian de forma

Los investigadores de Intel también están estudiando cómo millones de minúsculos micro-robots llamados “catoms” podrían integrar materiales de forma cambiante. Si se usa para dar forma al gabinete, video y teclado de una computadora, esta tecnología podría hacer que un dispositivo cambiara su forma física para atender las necesidades específicas de quien lo usa. Por ejemplo, una notebook podría disminuir de tamaño en el bolsillo, adaptar su forma a la de un auricular cuando se usara como celular, y ser grande y chata, con teclado para navegar en Internet o mirar una película.

Rattner describió esto como un tema de investigación difícil, pero que presenta progresos constantes. Mostró por primera vez los resultados de una nueva técnica para fabricar minúsculos hemisferios de silicio usando fotolitografía, un proceso que hoy se usa para fabricar chips de silicio. Esta capacidad es uno de los pilares estructurales necesarios para producir “catoms” funcionales, y facilitará la integración de los componentes computacionales y mecánicos requeridos en un único conjunto minúsculo, con menos de un milímetro de lado. La técnica es compatible con los procesos existentes de fabricación en masa y posibilitará la producción en grandes cantidades de estos “catoms” en algún momento en el futuro.

El Dr. Michael Garner, gerente del programa de Emerging Materials Roadmap, se reunió con Rattner en el escenario para discutir la importancia de la nueva tecnología del silicio, que mantiene viva la Ley de Moore y avanzará de forma considerable en la próxima década y en las siguientes. Entre otras cosas, Intel está investigando cómo evolucionar de transistores planos hacia transistores 3D y considera usar semiconductores compuestos para sustituir el silicio en el canal del transistor. Más allá, Intel explora una variedad de tecnologías basadas en no-carga que algún día puedan reemplazar también el CMOS.

Robots: de la fábrica a su cocina

Los robots hoy en día son usados principalmente en el ambiente fabril, diseñados para ejecutar repetidamente una tarea simple, y son fijos. Para que la robótica sea personal, los robots deben moverse y manipular objetos en ambientes humanos desordenados y dinámicos, según Rattner. Deben comprender lo que los rodea, sintiendo y reconociendo el movimiento en un mundo físico dinámico, y aprender a adaptarse a nuevos escenarios. Rattner mostró dos prototipos de robot personal en funcionamiento, desarrollados en los laboratorios de investigación de Intel.

Una de las demostraciones mostró un campo eléctrico pre-toque instalado en la mano de un robot. La técnica es una nueva modalidad sensorial usada por los peces, pero no por humanos, de manera que pueden “sentir” objetos aún antes de ser tocados. La otra demostración consistió en el trabajo de un robot móvil de manipulación completamente autónomo que puede reconocer rostros e interpretar y ejecutar comandos genéricos como: “por favor limpie este desastre” usando condiciones reales de planeación de movimientos, manipulación, percepción, e inteligencia artificial.

Además de que los robots se parecen más a los humanos, Rattner dijo que cree que surgirán más innovaciones para robustecer la interacción hombre-máquina. Randy Breen, Chief Product Officer de Emotiv Systems, se reunió con Rattner en el escenario para mostrar el auricular EPOC. El EPOC de Emotiv identifica estándares de ondas cerebrales, los procesa en tiempo real y descubre qué pensamientos conscientes o inconscientes tuvo el usuario, como expresiones faciales, acciones conscientes o emociones. Un usuario con el auricular puede pensar en sonreír o levantar un objeto y un avatar lo haría. EPOC actualmente puede identificar más de 30 “acciones” distintas a través de los 16 sensores del auricular.