IBM desarrolla una supercomputadora inspirada en el cerebro

IBM desarrolla una supercomputadora inspirada en el cerebro
Plataforma compuesta por 16 chips TrueNorth.

Se trata de una red neuronal de su sistema neuromórfico capaz de inferir tareas cognitivas complejas, como el reconocimiento de patrones y procesamiento sensorial integrad.

Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) adquirió de una plataforma de supercomputación inspirada en el cerebro, desarrollada por IBM. Esta plataforma, compuesta de 16 chips TrueNorth y primera en su tipo, procesará el equivalente a 16 millones de neuronas y 4 mil millones de sinapsis con un consumo de energía equivalente a una tablet – sólo 2.5 vatios de potencia.

Similar al cerebro, el diseño de redes neuronales del sistema neuromórfico de IBM es capaz de inferir tareas cognitivas complejas, como el reconocimiento de patrones y procesamiento sensorial integrado, de manera más eficiente que los chips convencionales.

Cada uno de los chips del sistema neuromórfico consiste en 5.400 millones de transistores conectados entre sí para crear una matriz de 1 millón de neuronas digitales que se comunican a través de 256 millones de sinapsis eléctricas.

Como el cerebro humano, los sistemas neurosinápticos requieren significativamente menos energía eléctrica y volumen. Consume 70 milivatios de potencia en funcionamiento en tiempo real y realiza 46 giga operaciones sinápticas por segundo.

LLNL también recibió un ecosistema de extremo a extremo que ayude a crear máquinas eficientes energéticamente que imiten las habilidades del cerebro para la percepción, acción y cognición. El ecosistema consiste en un simulador; lenguaje de programación; un entorno de programación integrado; una librería de algoritmos, así como aplicaciones; firmware; herramientas para la composición de las redes neuronales para aprendizaje profundo; un plan de estudios y un entorno cloud.

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El objetivo de LLNL consiste en explorar nuevas capacidades de computación para las misiones de la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA) en seguridad cibernética, y administración de la fuerza disuasiva nuclear de la nación y no proliferación.

El programa de Simulación Avanzada y Computación de la NNSA (ASC) evaluará las aplicaciones de aprendizaje automático, los algoritmos y arquitecturas de aprendizaje profundo y llevará a cabo estudios de viabilidad de computación en general.

Esta tecnología representa el despegue fundamental del diseño de computadoras que ha prevalecido en los últimos 70 años y podría ser un complemento de gran alcance en el desarrollo de la próxima generación de supercomputadoras capaces de trabajar a velocidad exaescala, 50 veces más rápido que el más avanzado sistema petaflop (mil billones de operaciones por segundo).

Los científicos computacionales de Lawrence Livermore colaborarán con IBM Research, asociados en el Departamento de Energía compleja, y universidades para expandir las fronteras de la arquitectura neurosináptica, diseño de sistemas, algoritmos y ecosistema de software.

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