Conozca a los ganadores del Hackaton Moto Mods en Argentina

Conozca a los ganadores del Hackaton Moto Mods en Argentina
Santiago Zoberman, de 13 años, creador de Moto Color.

Los participantes, quienes tuvieron 48 horas para desarrollar el proyecto de su módulo, tuvieron que presentar prototipos de posibles Moto Mods.

Desde un módulo que permite conocer su nivel de alcohol y sugerirle cómo volver a su casa si está sobre lo permitido, hasta una propuesta mucho más ambiciosa pensada por un desarrollador de 13 años que posibilita a las personas no videntes identificar los colores. Estas son apenas algunas de las ideas recibidas durante el desafío de Moto Mods de Motorola en Argentina, que ya tiene a sus ganadores. Como muchos saben, con la llegada de Moto Z Play y los Moto Mods al país, abrimos un nuevo mundo de posibilidades cuando se trata de lo que un smartphone es realmente capaz de hacer.

La plataforma Moto Mods hoy ya permite convertir tu teléfono en una cámara con zoom óptico, un proyector de películas o un parlante, o darle batería extra en tan sólo un instante. Pero en Moto vamos por más, por eso en el marco de Campus Party, el reconocido evento global de tecnología, innovación y emprendimiento que llegó por primera vez al país, se lanzó en Argentina el programa de desarrolladores. Y ¿qué mejor manera de presentar el programa global, que un hackaton local, donde están invitados todos los participantes a jugar con el kit de desarrollo y pensar en su módulo ideal?

Los participantes, quienes tuvieron 48 horas para desarrollar el proyecto de su módulo, tuvieron que presentar prototipos de posibles Moto Mods. El código de desarrollo del Moto Mod, la aplicación compatible con el teléfono y una presentación de la idea fueron algunos de los requisitos a presentar. En solo dos días, se presentaron 5 propuestas totalmente desarrolladas, y un jurado de expertos en el tema seleccionó a los ganadores:

1er puesto: Mod alcoholímetro: Federico Arrúa, Mauro Adriel Evangelista, Manuel García y Marco Santarcángelo Zazzetta, estudiantes de cuarto y quinto año de Ingeniería en Computación en la Universidad Nacional de La Plata, se interesaron por la practicidad de los Moto Mods. Preocupados por el gran porcentaje de accidentes automovilísticos provocados por el abuso del alcohol al volante, decidieron buscar un modo preventivo que “saliera de nuestro propio bolsillo”.

Por eso, con el objetivo de informar el nivel de alcohol en sangre y de proporcionar seguridad y tranquilidad, imaginaron un módulo que analice estas cuestiones y les indique si se está en condiciones para conducir. Pero ahí no se quedó todo: si el usuario superaba el límite permitido, el módulo sugería automáticamente el transporte público que podría utilizar o qué servicio de transporte estaba disponible en el lugar, con las indicaciones de Google Maps.

Todos los participantes están invitados a jugar con el kit de desarrollo y pensar en su módulo ideal.

2do puesto: Baby Care: inspirado en su sobrina Camila, recientemente nacida, y con la certeza que durante el sueño el organismo de los niños desarrolla mayor cantidad de hormonas de crecimiento, Gabriel Lucas Quispe Delgadillo creó el proyecto de Moto Mod Baby Care. Este módulo brinda herramientas al alcance de la mano para poder obtener un mejor ambiente de descanso para los bebes. Gracias a esta nueva tecnología, se podría obtener de manera dinámica la temperatura del ambiente y así notificaciones automáticas cuando el clima no sea el correcto para el niño.

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En la pantalla se podrán ver en tiempo real, indicadores de cuando se está en un clima ideal, como también si hace calor o frío en el ambiente. A su vez, se podrán obtener datos térmicos de la ciudad y recomendaciones sobre cómo debe manejarse. También se puede configurar un temporizador, con el cual se podrá elegir cuanto tiempo debe dormir el bebé, apareciendo un contador con los minutos que restan. Y ante una temperatura fuera del umbral ideal o cuando se acabó el tiempo, el usuario recibirá una notificación.

Pero esto no es todo, ya que el desarrollador también imaginó que la aplicación permita definir qué lugares son aptos para que descansen los niños, teniendo en cuenta el humo y el ambiente, a través de un sensor de gases.

3er puesto: Moto Color: Santiago Zoberman, de tan solo 13 años, y Emanuel Lorenzo presentaron un sensor de color para no videntes. Basándose en la idea de que estas personas tienen el problema de no ver cómo están vestidos, su Moto Mod consistió en un sensor cromátco que dependiendo del valor recibido reproduce un sonido indicando si el color que se analizó es rojo, azul o verde. También será posible reproducir una vibración, que varía en intensidad dependiendo del color que se quiere dar a conocer.

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