Algunas tendencias implican la necesidad de mayores conocimientos tecnológicos, métricas de rapidez de recuperación, adopción de la nube para cargas de trabajo de TI, privacidad, inteligencia artificial y machine learning.
Este fue un año transformador para el mercado de almacenamiento de datos, principalmente, por la implantación del GDPR en la Unión Europea, lo que acabó motivando a otros países y regiones a volver su mirada sobre cómo administrar los datos de sus ciudadanos.
En este escenario, Commvault destacó las principales tendencias que deben ocurrir en el mercado de TI en 2019 relacionadas con la gestión de datos.
Conocimientos tecnológicos y lagunas de tiempo dificultarán la transformación digital
Las organizaciones que continúen utilizando los métodos tradicionales para atender las necesidades modernas y transformadoras de los negocios digitales, enfrentarán grandes obstáculos en 2019. Las habilidades de TI que atraviesan la TI tradicional y la nueva TI híbrida se van a tornar cada vez más raras.
Nuevas medidas de cumplimiento y gobernanza, junto con una creciente monetización de ataques de malware/ransomware, continuarán presionando a las organizaciones de TI y forzar las operaciones a atender con éxito las necesidades de transformación digital.
Sin la consolidación de soluciones puntuales desconectadas de la gestión de datos y en todas las áreas de TI, los esfuerzos de transformación digital quedarán paralizados, especialmente cuando la computación en la nube se convierta en estándar para el creciente espíritu empresarial digital.
Métricas de rapidez de recuperación se convertirán en tendencia en RFPs de tecnología
Los proveedores de tecnología deben estar preparados para atender los requisitos de rapidez de recuperación como principal requisito en una RFP para soluciones de tecnología. Las exigencias para mantener los servicios activos y disponibles para sus clientes continuarán madurando y se convertirán en parte de los criterios de compra para aprobar o reprobar una solución.
Los proveedores de soluciones necesitarán comprobar sus capacidades de atender a los SLAs necesarios y serán juzgados por la facilidad y simplicidad con que esa métrica puede ser atendida.
Globalmente, 2019 será decisivo para la adopción de la nube en cargas de trabajo de TI
Las empresas continuarán invirtiendo en iniciativas relacionadas con la nube, concentrándose cada vez más en tecnologías y servicios que permitan transformar la nube de un simple local de almacenamiento a una solución que permita nuevas y más ágiles formas de trabajar.
Los proveedores de tecnología pasarán a ofrecer esa agilidad por medio de soporte nativo a varios proveedores de nube y otras poderosas herramientas de nube.
Ambas equipan a las empresas con una única interface para gestionar aplicaciones, cargas de trabajo y datos de manera eficiente, efectiva y responsable, sea en ambientes on-premise o en la nube.
La inteligencia artificial y machine learning se convertirán en requisitos para nuevas soluciones en operaciones simplificadas
La brecha existente en las habilidades de TI exigirá que las empresas implementen soluciones innovadoras para automatizar operaciones complejas. El machine learning y la inteligencia artificial se convertirán en los principales requisitos para nuevas soluciones de TI con el objetivo de ayudar a las empresas a cerrar esa brecha a través de operaciones más inteligentes y modernas.
Las empresas de software corporativo forzarán a sus proveedores estratégicos a interactuar con inteligencia artificial y machine learning en sus ofertas existentes, para de ofrecer un modelo operacional más eficiente.
El fin de los lagos complejos de datos
En la década pasada, mientras los costos de hardware con almacenamiento de datos se desplomaban y las aplicaciones proliferaban, las empresas acostumbraban recolectar y almacenar el mayor volumen de datos posible, sin analizar si los mismos eran importantes o no.
No conocer completamente o entender lo que está siendo colocado en el repositorio de datos (o lago de datos) es algo insostenible e ineficiente.
El lago de datos comenzará a desaparecer en favor de la tecnología, la cual puede descubrir en dónde viven, montar un perfil y asignarlos. De esta manera es posible reducir costos de almacenamiento e infraestructura, mientras se implementan estrategias de datos que puedan realmente ofrecer reportes para mejorar operaciones, mitigar riesgos y traer nuevos negocios.
La privacidad se convierte en una prioridad
Las empresas han adoptado una estrategia de “privacidad en primer lugar” para la gestión de datos, en virtud de que las agencias gubernamentales frecuentemente citan a empresas por no cumplir con el GDPR y otros reglamentos, como por ejemplo la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de Particulares (LFPDPPP) que existe en México.
Sin embargo, los desafíos que estas empresas enfrentarán al tratar de integrar las prácticas recomendadas de privacidad de datos en sus aplicaciones existentes, así como las nuevas aplicaciones para dispositivos móviles, IoT y otros, serán significativos.
Las empresas necesitarán soluciones de gestión de datos automatizadas, basadas en resultados e inteligencia artificial para enfrentar estos desafíos, si desean implementar políticas robustas de privacidad de datos sin sacrificar la productividad o la agilidad.
As-a-Service vs Nube
Las ofertas As-a-Service continuarán acelerando y una nueva batalla se dará por la cartera de TI. ¿Nube contra As-a-Service o ambos? Las soluciones on-premise seguirán siendo una parte importante de TI, pero el crecimiento de la misma continuará acelerando la nube por medio de ofertas As-a-Service.
Así, los proveedores y desarrolladores de tecnología serán forzados a reevaluar sus estrategias para atender a sus clientes y, finalmente, los ayudarán a definir y alcanzar sus resultados de TI deseados.
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