BMC presentó API de automatización para entornos Hadoop

BMC presentó API de automatización para entornos Hadoop
en 2020 se crearán alrededor de 1,7 MB de nueva información cada segundo por cada ser humano en el planeta.

Las soluciones para Hadoop diseñadas por le empresa ofrecen a los clientes empresariales más agilidad, optimización de costos y seguridad en los despliegues.

BMC presentó una estrategia de big data ampliada para automatizar, acelerar y asegurar entornos Hadoop de clase empresarial, lo que permite la excelencia operativa y una ventaja competitiva en la era digital. Además, la firma lanzó la API Control-M Automation, diseñada para mejorar la agilidad en el despliegue de aplicaciones de Hadoop.

El universo digital se duplica cada dos años, y en 2020 se crearán alrededor de 1,7 MB de nueva información cada segundo por cada ser humano en el planeta, de acuerdo con IDC. El desafío al que se enfrentan las empresas es que cuanto más volumen, velocidad y variedad de datos se introducen en la organización, mayor es la necesidad de un enfoque elaborado y escalable para la administración del entorno de big data.

El dominio de estos datos es fundamental para el éxito de la transformación digital de todas las organizaciones, mientras que la imposibilidad de hacerlo podría paralizar la capacidad de cumplir con las expectativas de los clientes y las presiones competitivas.

Muchas empresas están implementando apresuradamente proyectos de big data como parte de su transformación digital para crear nuevos modelos de negocio, acelerar el crecimiento y reducir radicalmente la estructura de costos”, dijo Robin Purohit, presidente del grupo Enterprise Solutions Organization de BMC.

Sin embargo, implementar una iniciativa de big data puede ser un reto, y una vez que se pasa del sandbox al entorno de producción es importante la integración con las aplicaciones empresariales existentes y optimizar los costos de la infraestructura subyacente. Las soluciones de Big Data de BMC proporcionan las herramientas adecuadas para que los entornos de producción Hadoop tengan éxito en la empresa”, añadió.

Para que las organizaciones puedan aprovechar al máximo sus datos en apoyo de Digital Enterprise Management, las soluciones big data de BMC ofrecen:

  1. Automatizar: la automatización de los flujos de trabajo y la integración de Hadoop con el resto de la tecnología es la clave para entregar proyectos de big data más rápidamente y con garantías de fiabilidad y escalabilidad. La solución Control-M de BMC acelera la entrega de proyectos de big data y permite una integración perfecta de los flujos de trabajo Hadoop con otras aplicaciones en el centro de datos y en la nube.
  2. Acelerar: las iniciativas de big data a escala involucran enormes volúmenes de datos que necesitan recursos apropiados de infraestructura para escalar rápidamente. Con posibilidades aparentemente ilimitadas de incremento de datos, es importante poner en funcionamiento la infraestructura para garantizar que está funcionando al máximo de su rendimiento. La solución TrueSight Capacity Optimization de BMC ayuda a planificar y optimizar los entornos Hadoop, incluyendo los recursos de procesamiento, almacenamiento y de red, asegurando el control de los costos de infraestructura, mientras que TrueSight Operations Management ayuda a TI a ofrecer un servicio ininterrumpido.
  3. Asegurar: proteger las aplicaciones y los datos que utilizan es esencial, y para lograrlo, primero hay que conocer todos los activos que se tienen, cómo estos dependen unos de otros y lo más importante, la forma en que fundamentan las operaciones. La solución de administración empresarial BMC Discovery proporciona una visión dinámica y holística de las infraestructuras de big data, incluyendo Hadoop, almacenamiento, análisis y el consumo por proceso, lo que da a TI una visión fundamental de toda la organización. El correcto descubrimiento y mapeo de dependencias evita las iniciativas de big data aisladas en TI, garantiza el cumplimiento y asegura el ambiente.
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A medida que big data se vuelve más y más importante para la planificación estratégica de las empresas, la capacidad de administrar con eficacia y eficiencia los despliegues de Hadoop a escala se hace cada vez más importante”, dijo Stephen O’Grady, analista principal de RedMonk. “El enfoque de BMC es construir sobre su larga historia de administración de empresas para llevar esas capacidades en el espacio de Big Data en general, y para Hadoop en concreto”.

Control-M para Hadoop está posicionado óptimamente para automatizar las cargas de trabajo dentro y fuera de Hadoop, lo que da un control total y visibilidad a todo nuestro ecosistema de big data”, dijo Darren Chinen, director de Ciencia de Datos e Ingeniería de Malwarebytes. “En la empresa moderna, la infraestructura en la nube nos ha permitido escalar elásticamente y administrar los costos de procesamiento por horas de carga de trabajo. Control-M permite a Malwarebytes administrar la infraestructura de nube, aplicaciones de Hadoop, tareas de ETL y actualizaciones de panel, de una manera que aprovecha el modelo de facturación de nube”.

BMC también ha anunciado la ampliación de su solución líder en la industria Control-M para Hadoop con el lanzamiento de la API Control-M Automation. Es un conjunto de interfaces de programación para que los arquitectos, ingenieros y desarrolladores de Hadoop puedan usar Control-M para el autoservicio dentro de un proceso ágil de distribución de nuevas versiones de las aplicaciones.

Mediante la notación JSON para las definiciones de tareas, las API GIT y RESTful para la validación, la configuración y el despliegue, los artefactos de planificación de flujo de trabajo se integran a la perfección con las herramientas preferidas para automatizar el proceso de versionado y despliegue de aplicaciones de Hadoop.

Así los equipos del programa de Hadoop pueden reducir el ciclo que va del desarrollo a la producción, entregar nuevas capacidades para el negocio más rápidamente y aumentar el valor de sus iniciativas de big data.

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