Big Data: el boom de los datos masivos redefine el futuro de las empresas y sus negocios

Big Data: el boom de los datos masivos redefine el futuro de las empresas y sus negocios
¿Cómo nos afectará la gran cantidad de información que almacenamos?

La incontenible generación de información plantea un desafío ineludible para usuarios y proveedores de soluciones de almacenamiento. Hoy, en apenas un mes se genera la misma cantidad de datos que se creaba a lo largo de un año a principios de la década.

¿Los data centers tradicionales Quedaron obsoletos? ¿Qué sucede con Big Data? ¿Cuál es la apuesta de cada empresa?

En simultáneo, la consultora Wikibon estima que al cierre de 2013 el mercado del Big Data superará los 18.000 millones dólares y para el año 2017 alcanzará un valor cercano a los 50.000 millones de dólares; cifras que determinarán para el quinquenio 2012-2017 una tasa anual compuesta del 31% de crecimiento.

Wikibon cree que la infraestructura de Big Data, middleware y servicios técnicos será cada vez más en commodities a medida que maduren y que estándares comunes sean adoptados. Los profesionales solicitarán cada vez más aplicaciones NoSQL y bases de datos in-memory, plataformas analíticas de streaming, aplicaciones analíticas y transaccionales enfocadas verticalmente y plataformas de desarrollo de aplicaciones (tanto on-premise como cloud based) y servicios asociados de consultoría y profesionales para hacer frente a problemas y oportunidades de negocio de alto valor específico.

El mercado Big Data rondara un valor de u$s 50.000 MM para 2017 — Wikibon

El mercado Big Data rondara un valor de u$s 50.000 MM para 2017 — Wikibon

¿Qué están haciendo las empresas alrededor del mundo ante este cuadro de situación? Una encuesta de la mencionada Gartner a la que accedió ebizLatam destaca que en Asia y Norteamérica el 64 por ciento de los presupuestos corporativos destinados a tecnología tienen como objetivo la puesta en marcha de soluciones para el manejo de datos masivos.

Medios de comunicación, instituciones bancarias y compañías de servicios en general motorizan esta tendencia. Detrás de los líderes, Europa, Oriente Medio, África y América Latina también avanzan en la pelea por restarle puntos de fuga a la información que se genera.

Respecto de quienes ya apelan a herramientas de almacenamiento capaz de soportar el caudal de datos en crecimiento, Mariano Denaro, presidente de TelexTorage, aseguró que las empresas del rubro financiero, hidrocarburos, broadcasting y redes sociales son las que mayor utilidad obtienen de esta tecnología y son, en definitiva, las que demandan más y mejores servicios.

Por su parte, Krawchik, advierte sobre la necesidad de pensar al fenómeno de la explosión de datos como una variable sobre la que ninguna empresa debe mantenerse al margen. “Big Data no es algo a lo que pueda o no adherirse, ya que los datos e información sobre nuestras organizaciones se crean hoy fuera de nuestro control. Big Data se ha adherido a nosotros sin preguntarnos. Naturalmente, hay organizaciones que recopilan más información que otras debido a su actividad: Gobierno, banca, seguros, retail, telecomunicaciones”, sostuvo el ejecutivo.

Para luego añadir: “Sin embargo, es a riesgo propio que organizaciones en otras industrias adquieran una posición en la que no consideren necesario y útil asignar un manejo eficiente de la información que reciben constantemente. Prueba de ésto es que en redes sociales se habla de todo, inclusive de quienes no venden directamente al consumidor”.

Reto para la tecnología tradicional

Abordar el fenómeno de Big Data implica hablar de almacenamiento. En primer término, por el desafío de responder con soporte a un volumen de información que se duplica en cuestión de meses. Y, en segundo, por la necesidad de contar con herramientas que permitan analizar el dato almacenado para su posterior aprovechamiento.

En este último caso, entran a tallar las características de los nuevos contenidos que se almacenan. “Los datos estructurados como las bases de datos pasaron a ser hoy el menor porcentaje dentro del almacenamiento. Precisamente debido a este tipo de crecimiento y al tipo de datos se deben rediseñar las tecnologías imperantes”, asegura Denaro.

La pregunta, entonces, se hace obligatoria: ¿Qué sucede con las estructuras de almacenamiento tradicionales? ¿Pueden responder ante un flujo que crece sin atenuantes?

Gustavo Galuppo, director de Ventas de Eaton Industries para el Cono Sur, aportó un primer concepto:

La infraestructura se ha complejizado, sin dudas. El data center debe transformarse con un dinamismo tal que, en muchos casos, en el mismo espacio físico donde hasta hace algunos años se manejaba un determinado volumen de procesamiento hoy esto se deba multiplicar por un número más importante. Se requiere una ingeniería de diseño de soluciones que antes no era crítica.

Desde Level 3, relativizaron el impacto que Big Data puede tener en el rendimiento de los data centers. “No es la infraestructura de los data centers la que se ve principalmente afectada por las nuevas exigencias en términos de gestión de la información, sino en el portafolio, el modelo de cobertura, el soporte y la forma de pago de los servicios”, indicó Marcela Cueli, directora regional de la firma para su área de data centers.

Para poder convertir los datos en información útil y oportuna, las empresas tienen que incorporar nuevas funcionalidades y aplicaciones que les permitan una eficiente captura, transporte, análisis, gestión, almacenamiento y resguardo de los datos. Para poder dar respuesta a todas las necesidades que enfrentan las empresas, los proveedores de servicios IT deben contar con una gran gama de servicios, donde la diversidad no esté signada por las tecnología sino por la forma en que se va a integrar, vender, entregar, gestionar, soportar y facturar los servicios”, agregó.

La inversión destinada a la infraestructura que dará soporte al gran volumen de datos almacenados, crecerá —según proyecciones de IDC— un 40% hasta el año 2020. Esa infraestructura incluye hardware, software, servicios, telecomunicaciones y personal involucrado.

Al momento de plantear modificaciones a las infraestructuras de los centros de datos, Denaro, de TelexTorage, sostuvo que “los vínculos tanto internos como hacia afuera de los data centers deben mejorar para poder proveer un acceso óptimo que respalde la gran cantidad de datos que fluyen hoy en las redes”.

Además, la tecnología de networking donde se sustenta esta estructura debe ser complementada por toda la variedad de equipamiento tendiente a la aceleración y balanceo de los datos, para optimizar aún más los vínculos y ofrecer mejores ratios de respuesta”, especificó.

¿Qué rol juega ante este escenario el cloud computing? Para Ernesto Krawchik, “las organizaciones están comenzando a tener una mirada diferente sobre la infraestructura, y aceptan que no pueden ser autosuficientes con la creación, mantenimiento, y provisión de esta infraestructura”.

Con la aceptación del concepto de Big Data y el aumento en el análisis de los datos almacenados, según IDC toma cada vez mayor relevancia el entorno Cloud y se espera que para 2020 cerca del 40% de la información esté almacenada en la nube.

El ejecutivo aseguró que, en muchos casos, las compañías ven en la superación de esa autosuficiencia una muestra de evolución. “En ese sentido, la oferta en la nube se ha extendido de software a plataforma e infraestructura como servicio. De ahí que la complejidad y su administración quedan del lado de la nube mientras que el conocimiento del negocio permanece del lado del cliente”, amplió.

Para Level 3, y atendiendo a Big Data, los proveedores de servicios de data centers deben acompañar a sus clientes ofreciéndoles todas las alternativas tecnológicas que puedan requerirse.

Sean servicios de hosting tradicional, virtualizados, compartidos o cloud. También es importante tener en cuenta que hay varios tipos de nubes. Dentro del segmento de las empresas los modelos de nube privada e híbrida son los que más se utilizan. Justamente, porque en ellos las empresas tienen mucho más control sobre las políticas de seguridad, estructura de datos y soluciones de resguardo, detalló Cueli.

Big Data en Argentina

Insertos en la escena local, los proveedores de soluciones coinciden en que el fenómeno es seguido de cerca por las áreas IT de las compañías, aunque destacan la lentitud con que se están adoptando tecnologías que reduzcan el impacto del flujo de información actual.

Auspician este informe

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