AT&T impulsa aplicaciones 5G a través del edge computing

AT&T impulsa aplicaciones 5G a través del edge computing
Los vehículos que autónomos generarán hasta 3.6 terabytes de datos por hora.

Capacidades potentes de computación reducirán la latencia para aplicaciones de próxima generación.

AT&T está reinventando la nube para impulsar el potencial de los vehículos autónomos, la realidad aumentada y virtual, la producción de robóticos y otros. Está adoptando un modelo denominado edge computing (EC) para trasladar la operación de procesos de datos del dispositivo hacia la nube. Esto se impulsará con la latencia de milisegundos de un solo dígito que sólo el 5G del futuro puede ofrecer. Y el propulsor de todo será la red definida por software, la más avanzada de su tipo en la industria de redes.

Este es el reto: las aplicaciones de próxima generación como los vehículos que autónomos y la realidad aumentada/realidad virtual (RA/RV) exigirán cantidades masivas de computación en tiempo casi real.

Por ejemplo, según algunas estimaciones de terceros, los vehículos que autónomos generarán hasta 3.6 terabytes de datos por hora, por los grupos de cámaras y otros sensores. Algunas funciones, como frenar, girar y acelerar, probablemente siempre serán gestionadas por los sistemas informáticos de los propios vehículos.

Pero ¿qué pasaría si pudiéramos trasladar algunos de los sistemas secundarios a la nube, tales como la actualización y el acceso a los mapas detallados que estos vehículos utilizarán para navegar?

Consideremos la RA/RV. La industria se está moviendo hacia un modelo en el cual esas aplicaciones vendrán a través del teléfono inteligente. Pero la creación de mundos totalmente virtuales o la superposición de imágenes digitales y gráficos encima del mundo real de una manera convincente también requieren una gran cantidad de poder de procesamiento. Incluso cuando los teléfonos pueden ofrecer esa potencia masiva, el contrapeso resulta en una vida de batería extremadamente corta.

El edge computing aborda esos obstáculos trasladando la computación a la nube de una manera que no presenta interrupciones. Es como tener una supercomputadora inalámbrica que nos sigue a donde quiera que vayamos.

El edge computing cumple con la promesa de la nube para trascender las limitaciones físicas de nuestros dispositivos móviles”, dijo Andre Fuetsch, presidente de AT&T Labs y Chief Technology Officer. “Las capacidades del 5G del futuro son el puente que faltaba para hacer posible el edge computing. Pocas empresas tienen el gran número de ubicaciones físicas que tiene AT&T que son necesarias para resolver el dilema de la latencia”.

Las velocidades más rápidas y concretamente la menor latencia que se espera con 5G serán elementos claves para habilitar edge computing. Pero la latencia también se determina por la distancia física entre un dispositivo móvil y sus recursos de red.

Supongamos que quiere realizar una experiencia de RV en la nube. El centro de datos que alimenta esa experiencia está a cientos de kilómetros de distancia de la persona y su lente de RV. Cada vez que gira su cabeza, hay una buena posibilidad de que haya un retraso notable entre el momento en que se hace el giro y el momento en que llega la imagen. Ese retraso es inevitable debido al tiempo que tarda la información en cruzar grandes distancias físicas.

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Por esto es que la empresa afirma estar reduciendo la distancia. En lugar de enviar comandos a cientos de kilómetros a un cierto número de centros de datos dispersos por todo el país, los enviaran a las decenas de miles de oficinas centrales, torres macro y celdas pequeñas que generalmente no están a más de unos pocos kilómetros de sus clientes.

Si los centros de datos son el “núcleo” de la nube, estas torres, oficinas centrales y celdas pequeñas están en el “borde” de la nube. La inteligencia ya no está limitada al núcleo. La nube viene al usuario.

Equiparan esas instalaciones con chips de procesamiento de gráficos de alta gama y otras computadoras de uso general. Coordinaran y gestionaran esos sistemas con su red virtualizada y definida por software.

Algún día podrán incorporar estos sistemas a objetos cotidianos como semáforos y otra infraestructura. Eso podría permitir que los vehículos autónomos hablen con su entorno, o alerten a los servicios de bomberos y médicos casi instantáneamente cuando haya un problema. Se podrían recibir imágenes increíbles de RV y de RA instantáneamente a los dispositivos súper delgados en los bolsillos de los usuarios. Los médicos podrían ver, compartir y ajustar imágenes médicas complejas sin invertir en costosos sistemas de imágenes.

El edge computing también podría provocar la próxima generación de producción robótica. El servicio 5G en el horizonte podría desempeñar un papel vital en lo que se denomina como “la industria 4.0 – manufactura digital”. Las conexiones inalámbricas de baja latencia anticipadas podrían eliminar las conexiones tradicionales por cable, a ensambladores robóticos. Las actualizaciones llegan más rápido. Los productos pueden llegar al mercado más rápido.

Ya estan implementando servicios compatibles con EC a sus clientes empresariales a través del servicio AT&T FlexWareSM. Actualmente, los clientes pueden administrar servicios de red potentes a través de un dispositivo de tableta estándar. Esperamos ver más aplicaciones para EC en áreas como seguridad pública, que serán habilitadas por la red de banda ancha inalámbrica FirstNet.

Están comprometidos a implementar 5G móvil lo antes posible y con el edge computing. A medida que desplieguen EC durante los próximos años, las áreas urbanas más pobladas serán nuestros primeros objetivos, y con el tiempo nos iremos expandiendo.

Su iniciativa de virtualización de la red irá de la mano con nuestro programa de edge computing móvil. Su objetivo es virtualizar el 75% de sus funciones de red para 2020. Apuntan a sobrepasar la mitad de la meta este año, alcanzando el 55%. Como afirmaron antes, piensan que el 5G y las redes definidas por software serán tecnologías estrechamente entrelazadas. Creen que no se puede alegar estar preparándose para 5G y EC si no se está invirtiendo en SDN.

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